基于Python的超市O2O营销数据分析 |
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引用本文: | 赵雅欣,宁士勇.基于Python的超市O2O营销数据分析[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019(4). |
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作者姓名: | 赵雅欣 宁士勇 |
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作者单位: | 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 |
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摘 要: | 数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——Py Charm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2O营销产生的数据集进行去除无关属性、空数据、无效数据等预处理操作后,利用Python的第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib等对预处理后的总数据集进行分析,得到了该数据集在年龄、用户等级、用户注册时间等不同维度上的分布情况.其中会员表所包含的用户中,大部分为年轻用户,小孩和老年人较少;另外,结合用户等级与他们的注册时长可以得出,大体上用户注册时间越长,等级就越高.超市决策人员可以根据统计分析的结果,调整营销策略,更好地服务客户、赢得客户.
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