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| 基于拉普拉斯特征映射的免疫算法 | |
| 引用本文： | 韩保金,曾岳.基于拉普拉斯特征映射的免疫算法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(3). |
| 作者姓名： | 韩保金 曾岳 |
| 作者单位： | 天津工业大学 计算机科学与软件学院,天津,300387;金陵科技学院 软件工程学院,南京,211169 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省"青蓝工程"项目 |
| 摘 要： | 针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于是在提取特征中隐含对数据集内部相似数据进行归类较为适用于分类问题,用免疫克隆算法把拉普拉斯特征映射提取出的特征向量进行重新组合,从实验结果可以看出分类准确率得到了显著提高,对各数据集测试分类正确率也得到了提升,从而证实该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 拉普拉斯特征映射 免疫克隆算法 特征提取 数据集 |
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