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| 基于时间序列的娘子关泉降水及径流变化分析 | |
| 引用本文： | 王永珂,范永辉.基于时间序列的娘子关泉降水及径流变化分析[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(3). |
| 作者姓名： | 王永珂 范永辉 |
| 作者单位： | 天津师范大学 数学科学学院,天津,300387;天津师范大学 数学科学学院,天津,300387 |
| 摘 要： | 为了研究及预测娘子关泉域降水及径流的变化趋势,采用时间序列分析方法,通过SPSS软件建立ARIMA模型对降水和径流序列进行分析,并预测后续11年的变化趋势,得出预测值的95%置信区间.结果表明,ARIMA(6,1,0)模型是年降水序列的有效拟合模型,ARIMA(10,2,0)模型是年径流序列的有效拟合模型.相比娘子关泉域的年降水序列,年径流序列的下降趋势更为显著,且从2017年开始,年径流序列预测值的95%置信区间开始包含负值,说明可能受人为因素的影响,需要引起人们的重视. |
| 关 键 词： | 娘子关泉 时间序列 降水和径流 SPSS软件 ARIMA模型 |
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