基于傅里叶描述子的图像检索技术研究 |
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作者姓名: | 高泽 孙华东 范智鹏 任聪 赵志杰 |
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作者单位: | 哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028;哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028 |
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基金项目: | 哈尔滨商业大学研究生创新项目;哈尔滨市科技局优秀学科带头人基金项目 |
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摘 要: | 物体的形状分析和识别是模式识别的重要研究方向,其中傅立叶描述子是其重要方法之一,归一化傅立叶描述子具有旋转、平移、放缩不变性和对起始点的选取不敏感的特点.利用傅里叶描述子对二值图像轮廓进行处理得到特征向量,在获得特征向量后,对待检索图像的特征向量和数据库中的图像用过使用相关系数的度量方法进行相似性比较.在P100数据库上进行实验,通过对实验结果进行分析,表明傅里叶描述子在图像检索准确率方面与保留傅里叶描述子点个数的多少有很强的相关性.
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关 键 词: | 图像检索 形状特征 傅里叶描述子 相似度 傅里叶系数 Matlab |
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