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基于改进EASI算法的多跳频信号盲源分离
引用本文:邓灵.基于改进EASI算法的多跳频信号盲源分离[J].科学技术与工程,2014,14(2).
作者姓名:邓灵
作者单位:重庆邮电大学
基金项目:国家自然科学基金项目(61071196,61102131);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0927);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjjq40002);重庆市自然科学基金项目(CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008);重庆市教育委员会科研项目(KJ120525)资助
摘    要:为了有效地解决多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种变步长的EASI(Equivariant Adaptive Separation via Independence)盲源分离算法。该算法在传统EASI算法的等变化性基础上,用性能指标(串音误差)作为准则,通过改变函数的取值范围及形状,自适应更新步长,使其在一个固定小的范围内,达到算法收敛速度和稳定性能的一个较理想的平衡点,改善了当步长固定时存在的缺陷。经过实验仿真,证明该算法对步长有很好的调整能力,性能稳定且收敛速度较快,能很好地将多个跳频信号进行分离,较传统的EASI算法有更高的适用性。

关 键 词:多跳频信号  盲源分离  EASI算法  变步长
收稿时间:7/3/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/8/21 0:00:00

Multi-frequency-hopping signals Blind Source Separation Based on Improved EASI Algorithm
dengling.Multi-frequency-hopping signals Blind Source Separation Based on Improved EASI Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2014,14(2).
Authors:dengling
Abstract:
Keywords:
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