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数据挖掘技术在试题质量评价中的应用
引用本文:冯少荣,肖文俊. 数据挖掘技术在试题质量评价中的应用[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2008, 40(1): 51-56
作者姓名:冯少荣  肖文俊
作者单位:1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州,510640;厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005
2. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州,510640
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(A0310008),福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043)
摘    要:介绍了关联规则基本概念及Apriori算法,分析了关联规则挖掘在试题评价中存在的不足,提出了一种基于信息量的关联规则挖掘改进算法ARMABI.实验结果表明,该算法性能明显优于传统的关联规则挖掘算法,具有较高的推广价值.并且,对下一步工作进行了展望.

关 键 词:关联规则  试题质量评价  数据挖掘  算法
文章编号:1000-1832(2008)01-0051-06
修稿时间:2007-06-10

Application of data mining technique to evaluating quality of test items
FENG Shao-Rong,XIAO Wen-jun. Application of data mining technique to evaluating quality of test items[J]. Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition), 2008, 40(1): 51-56
Authors:FENG Shao-Rong  XIAO Wen-jun
Abstract:First introduces the basic concept of association rule and Apriori algorithm,then analyzes the defects of evaluation of test items using association rule,and presents an improved ARMABI algorithm of association rule mining based on information.The experiment results of the algorithm show that the improved algorithm has an outstanding performance over the original algorithm and high value to be popularized.Finally,the next step of the research is mentioned.
Keywords:association rule  valuating quality of test items  data mining  algorithm
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