基于LDA模型分类的中美欧人工智能发展比较研究

近年来，人工智能技术快速发展，各国对人工智能的重视程度不断加深，人工智能的论文产出数量也在逐年渐递增。为了对各国人工智能研究水平进行比较，促进相关政策的制定，研究借鉴文本分析中LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型对论文主题进行划分，并利用论文活动力指数、论文影响力指数测度各国在不同主题人工智能研究的发展水平。结果显示：美国、加拿大、中国处于人工智能研究的第一梯队，发表论文数量多，影响力较大；中国在2009—2020年之间论文发表数量迅速上升，同时在论文影响力、论文活动力方面得分较高，在细分领域方面，中国在计算机视觉领域、机器学习与底层算法领域有着较大优势。