| 一种适用于大规模的改进PageRank算法 |
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| 引用本文： | 陈战胜.一种适用于大规模的改进PageRank算法[J].科学技术与工程,2012,12(34):9385-9389. |
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| 作者姓名： | 陈战胜 |
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| 作者单位： | 1. 北京联合大学应用科技学院,北京102200;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
2. 北京联合大学应用科技学院,北京,102200 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61170232）北京市教委科研计划项目（No.KM201111417010）,北京联合大学科研教研项目(No.zk200959b,No.zk200927x, No.11107541313,No.11107541822),北京联合大学横向课题(No.11107JA1205),北京联合大学"启明星"大学生科技创新项目(No.12205994104),高职能力提升项目（No.11107541801）Android创新项目资助. |
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| 摘 要： | 在经典PageRank算法的基础上,提出了一种适用于大规模网页链接结构的改进PageRank算法-LSIPR。该算法利用大规模网页链接邻接矩阵的稀疏性,巧妙地使用了细胞数组,缩短了算法的计算时间和乘幂迭代的迭代次数。通过仿真实验表明,同改进PageRank算法、幂迭代PageRank算法和修正PageRank算法相比,LSIPR算法在大规模网页排名方面具有很好的收敛性,可以满足工程化应用的需求。
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| 关 键 词： | PageRank 细胞数组 幂迭代方法 迭代 收敛 |
| 收稿时间： | 8/7/2012 9:29:36 PM |
| 修稿时间： | 8/23/2012 9:43:05 PM |
The Research on Tracking Prediction Method Based on Augmented Reality |
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| chenzhansheng.The Research on Tracking Prediction Method Based on Augmented Reality[J].Science Technology and Engineering,2012,12(34):9385-9389. |
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| Authors: | chenzhansheng |
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| Institution: | 1(School of Applied and Technology,Beijing Union University1,Beijing 102200,P.R.China; School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University2,Beijing 100044,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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