| 人机交互下智能仓储物流拣选操作者脑力疲劳 |
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| 引用本文： | 邵舒羽,吴锦涛,张朋,张立伟. 人机交互下智能仓储物流拣选操作者脑力疲劳[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(19): 8279-8287 |
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| 作者姓名： | 邵舒羽 吴锦涛 张朋 张立伟 |
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| 作者单位： | 北京物资学院物流学院;北京航空航天大学生物与医学工程学院;北京机械设备研究所;中国科学院心理研究所行为科学重点实验室 |
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| 基金项目： | 北京市教育委员会科学研究计划项目资助(KM202210037001) |
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| 摘 要： | 为了保证智能仓储系统订单拣选效率及仓储的高效运行，减少人机交互下操作者的体力疲劳诱发的脑力疲劳，需要对操作者的脑力疲劳变化规律和变化特征进行研究。通过21名男性参与者被要求完成三个不同体力疲劳下的订单拣选任务，并在任务期间收集他们的主观问卷和脑电信号进行研究。结果表明高体力疲劳能显著加速脑力疲劳的诱发，额区和枕区α、β节律和β/θ和(α+β)/θ等参数可以作为典型的表征脑力疲劳的参数。同时基于自回归模型和支持向量机的机器学习分类方法可以快速的对脑力疲劳进行评价，该方法具有运算速度快和准确率的特征。研究结果可为人-机交互下智能仓储物流拣选操作现场的全面性、差异化疲劳管理措施的制定提供依据。
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| 关 键 词： | 智能仓储 物流拣选 脑力疲劳 脑电信号 机器学习 |
| 收稿时间： | 2022-06-17 |
| 修稿时间： | 2023-04-06 |
Mental fatigue of intelligent warehouse logistics picking operators in human-computer interaction |
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| Shao Shuyu,Wu Jintao,Zhang Peng,Zhang Liwei. Mental fatigue of intelligent warehouse logistics picking operators in human-computer interaction[J]. Science Technology and Engineering, 2023, 23(19): 8279-8287 |
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| Authors: | Shao Shuyu Wu Jintao Zhang Peng Zhang Liwei |
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| Affiliation: | School of logistics,Beijing Wuzi University;China;School of Biological Science and Medical Engineering,Beihang University;China;Beijing Mechanical Equipment Research Institute,Beijing, China;Key Laboratory of Beijing Logistics System and Technology,Beijing, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent storage logistics picking mental fatigue EEG machine learning |
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