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分类号
杂志ISSN号
医学论文编校中如何避免隐蔽的数据差错
作者姓名:
向晓莉
李庆华
作者单位:
《中国计划生育和妇产科》编辑部;
摘 要:
数据在医学论文中占有很大的比重,准确的数据表述有利于提高医学期刊的编校质量,提高论著的科学性[1];而错误的数据不仅会起负面作用,甚至使论著疑似为不端文献,严重影响期刊的质量和作者的声誉。编辑在编校过程中往往容易偏重于对文字的修改,而放松对数据的审核,特别是对隐蔽的数据差错,更容易忽视。本文就编辑过程中遇到的一些隐蔽的数据差错进行归纳总结,讨论医学论文编校中如何避免隐蔽的数据差错,与同仁共勉。
关 键 词:
医学期刊
米非司酮
数据来源
编校质量
医学论文
编辑过程
表格
数据差错
数字错误
隐蔽
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