医学论文编校中如何避免隐蔽的数据差错 |
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引用本文: | 向晓莉,李庆华.医学论文编校中如何避免隐蔽的数据差错[J].科技信息,2011(32):I0047-I0047,I0049. |
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作者姓名: | 向晓莉 李庆华 |
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作者单位: | 《中国计划生育和妇产科》编辑部; |
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摘 要: | 数据在医学论文中占有很大的比重,准确的数据表述有利于提高医学期刊的编校质量,提高论著的科学性1];而错误的数据不仅会起负面作用,甚至使论著疑似为不端文献,严重影响期刊的质量和作者的声誉。编辑在编校过程中往往容易偏重于对文字的修改,而放松对数据的审核,特别是对隐蔽的数据差错,更容易忽视。本文就编辑过程中遇到的一些隐蔽的数据差错进行归纳总结,讨论医学论文编校中如何避免隐蔽的数据差错,与同仁共勉。
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关 键 词: | 医学期刊 米非司酮 数据来源 编校质量 医学论文 编辑过程 表格 数据差错 数字错误 隐蔽 |
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