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地震勘探中的非线性智能反演技术
引用本文:彭真明,伏敏,梁国胜,龙雨丰. 地震勘探中的非线性智能反演技术[J]. 自然杂志, 2001, 23(2): 110-114
作者姓名:彭真明  伏敏  梁国胜  龙雨丰
作者单位:1. 中原油田分公司勘探开发科学研究院
2. 中原油田分公司开发事业部
摘    要:储层预测,特别是薄储层预测是当前油气勘探开发不可缺少的技术手段,而储层预测成败的关键在于地震反演的精度,由于地震反演在本质上恪霏 线性优化问题,使得基于线性理论的常规反演方法在多解性问题上显得无能为力,非线性智能反演是在智能信息技术及反演理论等多学科基础上发展起来的交叉学科,它的出现为地震反演带来了生机,并很快成为地球物理学家的研究热点,本文系统地论述了以遗传算法、模拟退火以及人工神经网络为代表的非线性智能反演技术在地震勘探中的应用、取得的成果及发展趋势。

关 键 词:地震勘探 储层预测 非线性智能反演技术 地震反演 人工神经网络 遗传算法 模拟退火
修稿时间:2000-11-20

Nonlinear Intelligent Inversion in Geophysical Exploration
Peng Zhen-ming,Fu Min,Liang Guo-sheng,Long Yu-feng. Nonlinear Intelligent Inversion in Geophysical Exploration[J]. Chinese Journal of Nature, 2001, 23(2): 110-114
Authors:Peng Zhen-ming  Fu Min  Liang Guo-sheng  Long Yu-feng
Abstract:
Keywords:
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