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并行多参考模型卡尔曼滤波系统仿真研究
引用本文:任光,刘军,朱利民.并行多参考模型卡尔曼滤波系统仿真研究[J].系统仿真学报,2000,12(6):660-663.
作者姓名:任光  刘军  朱利民
作者单位:大连海事大学,轮机工程学院,大连,116026
基金项目:国家自然科学基金资助项目!(69674020)
摘    要:研究了卡尔曼滤波器算法的基础上,提出随机系统多参考模型卡尔曼滤波器的新方法。该方法用N个线性模型近似表示参数变化很大的非线性系统。再用卡尔曼滤波器对N个模型进行滤波,得到N个状态的估计值。然后,对这N个状态估计值进行概率加权求和,得到最优状态估计值。分别针对二阶系统和船舶模型进行了大量的仿真研究。仿真结果展示,该方法具有广阔的工程应用前景。

关 键 词:卡尔曼滤波系统  系统仿真  多参考模型
修稿时间:1999-11-09

Simulation Study on Parallel Multiple-Model Kalman Filter Systems
REN Guang,LIU Jun,ZHU Li-min.Simulation Study on Parallel Multiple-Model Kalman Filter Systems[J].Journal of System Simulation,2000,12(6):660-663.
Authors:REN Guang  LIU Jun  ZHU Li-min
Abstract:
Keywords:Kalman filter  state estimate  nonlinear system  multiple modd
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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