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大功率GTO开关特性综合分析系统的研究
引用本文:李庆民,徐国政,孟军,钱家骊.大功率GTO开关特性综合分析系统的研究[J].清华大学学报(自然科学版),2000,40(3):24-27.
作者姓名:李庆民  徐国政  孟军  钱家骊
作者单位:清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京,100084
摘    要:为便于器件的设计选型 ,根据已有实验数据 ,采用人工神经网络 ( ANN )建立了外围环境参数和大功率门极自关断晶闸管 ( GTO)开关特性 (包括损耗特性、开通和关断时间、电压和电流的变化率等 )之间的非线性关系 ,训练误差范围为± 5 %。基于最速下降原理 ,建立了 GTO的等效传热模型—— Foster网络 ,与实验测得的热响应曲线相比 ,此模型的误差范围为± 3 %。最后将这些算法集成在开关特性综合分析软件中 ,为 GTO的动态开关特性研究和应用系统设计提供了分析平台。

关 键 词:GTO  ANN  最速下降法  分析软件
修稿时间:1999-04-09

Integrated analysis system for switching characteristics of large capacity GTOs
LI Qingmin,XU Guozheng,MENG Jun,QIAN Jiali.Integrated analysis system for switching characteristics of large capacity GTOs[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2000,40(3):24-27.
Authors:LI Qingmin  XU Guozheng  MENG Jun  QIAN Jiali
Abstract:
Keywords:GTO  ANN  steepest descent algorithm  analysis software
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