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基于独立分量分析(ICA)的通信信号盲侦察技术
引用本文:付卫红,杨小牛,刘乃安,曾兴雯. 基于独立分量分析(ICA)的通信信号盲侦察技术[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2007, 44(6): 1245-1249
作者姓名:付卫红  杨小牛  刘乃安  曾兴雯
作者单位:西安电子科技大学;西安电子科技大学;西安电子科技大学
基金项目:国家自然科学基金;国防科技预研项目
摘    要:在通信对抗中,由于电磁环境的复杂性和通信信号调制方式的多样性,我们事前无法确知接收信号的任何信息,给通信侦察带来了极大的困难.为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,作者提出了一种采用独立分量分析(ICA)技术,对原始信号进行盲分离,然后分别对分离的各个信号进行后续处理的盲侦察技术.在介绍ICA技术的基础上,采用基于自然梯度的ICA算法(EASI算法)对分离效果进行了仿真.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如载频、信号带宽、调制样式),可以很好地分离出原始发射信号,为后续信号处理(如分析识别、解调等)奠定了基础.

关 键 词:独立分量分析  通信对抗  侦察  盲信号处理
文章编号:0490-6756(2007)06-1245-05
收稿时间:2006-12-29
修稿时间:2007-08-12

Communication signal blind reconnaissance technology based on independent component analysis
FU Wei-hong,YANG Xiao-niu,LIU Naian and ZENG Xing-wen. Communication signal blind reconnaissance technology based on independent component analysis[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2007, 44(6): 1245-1249
Authors:FU Wei-hong  YANG Xiao-niu  LIU Naian  ZENG Xing-wen
Affiliation:State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian university;National Laboratory of Information Control Technology for Communication System;State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian university;State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian university
Abstract:
Keywords:ICA(independent components analysis)   communication countermeasure   reconnaissance   blind signal processing
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