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应用高光谱植被指数反演冬小麦叶绿素的光谱指标敏感性研究
引用本文:田静国,王树东,张立福,张霞,马超. 应用高光谱植被指数反演冬小麦叶绿素的光谱指标敏感性研究[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(15)
作者姓名:田静国  王树东  张立福  张霞  马超
作者单位:河南理工大学 测绘与国土信息工程学院 焦作,中国科学院遥感与数字地球研究所 高光谱遥感应用技术研究室 北京,中国科学院遥感与数字地球研究所 高光谱遥感应用技术研究室 北京,中国科学院遥感与数字地球研究所 高光谱遥感应用技术研究室 北京,河南理工大学 测绘与国土信息工程学院 焦作
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:高光谱植被指数反演叶绿素含量的精度除与模型有关外,光谱指标中心波长、波段宽度、信噪比等的差异也会带来一定的影响。本研究基于实测光谱数据,结合波段模拟、噪音分析等方法,研究不同的光谱指标对植被指数反演叶绿素含量的影响,分析用于反演的光谱指标的敏感性,结果表明:(1)最佳中心波长的位置与适用于高低覆盖的植被指数类型有关,反演精度在一定范围内并不随着波段宽度的增加而提高;(2)不同植被指数抗噪声能力有一定的差异,其中DVI、NDVI和SAVI等抗噪能力比较强,MCARI和TCARI抗噪能力比较弱;(3)联合反演模型反演结果为R2=0.7415,RMSE=0.4026,优于MTCI的反演结果,通过模拟HJ1A-HSI,Hyperion等数据,研究出联合反演模型在不同高光谱传感器下有一定的适用性。

关 键 词:高光谱遥感  叶绿素反演  光谱指标  敏感性  植被指数
收稿时间:2016-01-06
修稿时间:2016-02-16

Spectral index sensitivity study of winter wheat chlorophyll inversion using hyperspectral remote sensing vegetation index
Abstract:Chlorophyll is an important parameter to monitor the stresses and health status of vegetation. Currently the hyperspectral vegetation index (VI) is one of the methods that have been widely applied to estimate the chlorophyll content inversion of wheat. The remote sensing inversion accuracy of chlorophyll content is related not only to the model, but also to the uncertainty resulting from the differences of central wavelength, band width, Signal to Noise Ratio (S/N) etc.
Keywords:hyperspectral  remote sensing, chlorophyll  content inversion, spectral  indices, sensitivity, vegetation  index
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