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RoleTracker:基于角色的社会网络演化分析方法
引用本文:段松青,于兴隆,吴斌,王柏.RoleTracker:基于角色的社会网络演化分析方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2015,42(8):132-140.
作者姓名:段松青  于兴隆  吴斌  王柏
作者单位:(1.中国软件评测中心 云计算促进中心,北京100048; 2.北京邮电大学 计算机学院,北京100876)
摘    要:已有的用户角色研究中,不少学者定义了角色的数目和特征,对特定数据集取得了较好的效果,但存在的两个问题:1)通用性较差,若更换数据集必须重新分析;2)现实世界中用户行为和关系纷繁复杂,用户角色多种多样,难以通过人为的定义去描述和识别.因此,本文基于张量分解模型提出了一种用户角色发现算法,它不仅能自动设定角色数量,而且能反映角色在指定时间段的行为特征.进一步将用户角色延伸到社团角色,提出基于社团角色距离和节点重叠的社团演化分析方法.实验结果表明,识别出的用户角色其行为特征与实际情况吻合,提出的社团演化分析方法其效果也高于对比算法.

关 键 词:社会网络  角色发现  张量  社团演化

RoleTracker: Method for Tracking the Role-Based Evolution in Social Network
DUAN Song-qing,YU Xing-long,WU Bin,WANG Bai.RoleTracker: Method for Tracking the Role-Based Evolution in Social Network[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2015,42(8):132-140.
Authors:DUAN Song-qing  YU Xing-long  WU Bin  WANG Bai
Institution:(1. Cloud Testing Center, China Software Testing Center, Beijing100048,China;2. School of Computer Science, Beijing Univ of Posts and Telecommunications, Beijing100876,China)
Abstract:
Keywords:social network  role discovery  tensor  network evolution
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