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双重自适应非局部均值图像去噪算法
引用本文:景华炯,张玉.双重自适应非局部均值图像去噪算法[J].南阳理工学院学报,2015(2):58-63,68.
作者姓名:景华炯  张玉
作者单位:杭州电子科技大学通信工程学院
基金项目:国家自然科学青年基金项目(60802047)
摘    要:针对非局部均值算法对边缘去噪能力较差的缺陷,提出了一种新的自适应非局部均值去噪算法。一方面利用基于均方误差最小化准则的主动匹配,以确定两图像块之间的最佳匹配形状与尺寸,进而得到较为鲁棒的相似度估计。另一方面,利用局部Hessian矩阵特征值判断图像块类型,并据此进行滤波窗口尺寸的自适应调整。细致分析与仿真结果表明,新算法有效克服了原始非局部均值算法存在的边缘去噪能力较差的问题,综合去噪性能达到甚至超过了最新的自适应非局部均值算法。

关 键 词:图像去噪  自适应非局部均值  主动匹配  Hessian矩阵

NONLOCAL MEANS IMAGE DENOISING ALGORITHM WITH DOUBLE ADAPTIVITY
JING Hua-jiong;ZHANG Yu.NONLOCAL MEANS IMAGE DENOISING ALGORITHM WITH DOUBLE ADAPTIVITY[J].Journal of Nanyang Institute of Technology,2015(2):58-63,68.
Authors:JING Hua-jiong;ZHANG Yu
Institution:JING Hua-jiong;ZHANG Yu;College of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University;
Abstract:
Keywords:
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