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基于粗糙集理论的Bayes粗糙模型研究
引用本文:马旭,陈志恩,田彦山. 基于粗糙集理论的Bayes粗糙模型研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2008, 33(6)
作者姓名:马旭  陈志恩  田彦山
作者单位:宁夏师范学院,数学与计算机科学系,宁夏,固原,756000
基金项目:宁夏自然科学基金,宁夏高等学校科研项目,宁夏师范学院科研基金 
摘    要:从经典的概率粗糙集推广模型出发,参照Bayes因子,研究了一种Bayes粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险.

关 键 词:粗糙集  Bayes因子  粗糙集模型

A Rough Model of Bayes Based on Rough Sets Theory
MA Xu,CHEN Zhi-en,TIAN Yan-shan. A Rough Model of Bayes Based on Rough Sets Theory[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2008, 33(6)
Authors:MA Xu  CHEN Zhi-en  TIAN Yan-shan
Affiliation:MA Xu,CHEN Zhi-en,TIAN Yan-sh,epartment of Mathematics , Computer Science,Ningxia Teacher's College,Guyuan Ningxia 756000,China
Abstract:Starting from a classical probability rough set extending model,consulting the Bayes factor,a rough model of Bayes has been studied.This model is not effected by prior probability,therefore the risk of the fault-making policy is diminished.
Keywords:rough set  Bayes factor  rough set model  
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