| 纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题 |
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| 引用本文： | 沈佳坤,宋立新,孙秀峰,冯宝军.纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题[J].大连理工大学学报,2016,56(5):539-545. |
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| 作者姓名： | 沈佳坤 宋立新 孙秀峰 冯宝军 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目(16BGL060)；国家自然科学基金资助项目(11371077). |
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| 摘 要： | 提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型,并通过Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性,并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程,研究发现:PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低,两个月之后迅速开始反弹,直到3.5a后增速才有所放缓,说明治疗方法仍需改进.
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| 关 键 词： | 多变点 线性混合效应模型 加速失效时间模型 联合推断 极大似然 |
Multiple change points identification in joint modeling of longitudinal and survival data |
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| SHEN Jiakun,SONG Lixin,SUN Xiufeng,FENG Baojun.Multiple change points identification in joint modeling of longitudinal and survival data[J].Journal of Dalian University of Technology,2016,56(5):539-545. |
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| Authors: | SHEN Jiakun SONG Lixin SUN Xiufeng FENG Baojun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple change points linear mixed-effect (LME) model accelerated failure time (AFT) model joint inference maximum likelihood |
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