一种适用于多种场景的深度图提取算法

文章提出了一种自动的深度图提取算法。将图片分为消失线型、上下结构型和左右结构型3类,采取不同的算法分别进行深度估计,为了使得图像中同一物体的深度信息保持一致,运用K-means进行图像分割,提出了一种新颖的估算每个像素点深度值的算法,使得深度信息的层次不再局限于K-means中K的取值;采用了双边滤波的方法对得到的深度图进行去噪,在去噪的同时保证了图像的边缘轮廓。实验结果表明,该算法适用性广泛,在3D效果和耗时方面也表现出优良的性能,适合于实时的2D视频转3D视频。