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| 在线广告中点击率预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.华东师范大学数据科学与工程学院;2.长江口水文水资源勘测局 |
| 摘 要： | 随着互联网的发展和用户的增长,广告行业从传统的线下广告模式,逐步转变为线上广告模式.同时,由于大数据分析技术的运用,线上广告模式相比于传统广告也体现了巨大的优越性.广告主之间相互竞争,通过竞价的方式,将自己的广告投放在运营媒体的广告位上.所以,在投放前预测该广告可能被用户点击的概率(CTR),对于广告主减少成本和增加可能收入来说非常重要.本文在调研了目前常用的广告点击率预测模型的基础上,选取广告主、广告和投放媒体平台信息作为预测模型的特征,采用真实数据集验证说明各种模型的优劣性,以及不同特征对广告点击率预测结果的影响. |
| 关 键 词： | 计算广告 CTR 机器学习 |
Study of click through rate prediction in online advertisement |
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