首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于单波段影像增强的易混农作物区分方法
摘    要:采用基于单波段影像增强的ISODATA算法,以小麦和油菜为例进行实验.采用高分一号卫星影像作为数据源时,总体分类精度达到95.33%,比单独使用ISODATA算法提高约19%;采用Landsat 8影像作为数据源时,总体分类精度达到95.83%,比单独使用ISODATA算法提高约6%.分类结果的Kappa系数均在0.9 1.0之间,与原影像几乎完全匹配,有效解决农作物之间的混淆问题.该方法耗时短,精度高,可大范围推广.

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号