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基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究
引用本文:刘翠娟,刘箴,柴艳杰,方昊,刘良平.基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究[J].北京大学学报(自然科学版),2016,52(1):178-186.
作者姓名:刘翠娟  刘箴  柴艳杰  方昊  刘良平
作者单位:1. 宁波大学信息科学与工程学院, 宁波 315211 2. 浙江万里学院智能控制研究所, 宁波 315100
基金项目:国家自然科学基金,宁波市科技计划项目,高等学校博士学科点专项科研基金,浙江省教育厅科研项目
摘    要:针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面, 缺乏对各类情感的详细描述, 不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题, 提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析, 形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件, 以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明, 该模型可以有效地描述人群情感, 研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。

关 键 词:文本分析  微博  情感分析  可视计算  
收稿时间:2015-06-19

Research on the Visualization Method of Social Crowd Emotion Based on Microblog Text Data Analysis
LIU Cuijuan,LIU Zhen,CHAI Yanjie,FANG Hao,LIU Liangping.Research on the Visualization Method of Social Crowd Emotion Based on Microblog Text Data Analysis[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2016,52(1):178-186.
Authors:LIU Cuijuan  LIU Zhen  CHAI Yanjie  FANG Hao  LIU Liangping
Institution:1. Faculty of Information Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315211
2. Intelligent Control Research Institute, Zhejiang Wanli University, Ningbo 315100
Abstract:
Keywords:text analysis  microblog  sentiment analysis  visual computing
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