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基于《现代汉语语义词典》的未登录词语义预测研究
引用本文:尚芬芬,顾彦慧,戴茹冰,李斌,周俊生,曲维光. 基于《现代汉语语义词典》的未登录词语义预测研究[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2016, 52(1): 10-16. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.009
作者姓名:尚芬芬  顾彦慧  戴茹冰  李斌  周俊生  曲维光
作者单位:南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210023;江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京210023;南京师范大学文学院,南京,210097
基金项目:国家自然科学基金,国家社会科学基金,江苏省社会科学基金,江苏省高校自然科学基金
摘    要:基于《现代汉语语义词典》,首先建立不同语义层次的词典,根据词典分别构建模型并进行语义预测,然后将各个模型进行集成,通过集成模型再对未登录词进行语义预测,得到较好的预测性能。利用预测模型对2000年《人民日报》语料进行未登录词语义预测和标注,最终得到带有未登录词语义义项标注的语料资源。

关 键 词:汉语未登录词  语义预测  语义标注  集成学习

Research on the Sense Guessing of Chinese Unknown Words Based on "Semantic Knowledge-base of Modern Chinese"
SHANG Fenfen,GU Yanhui,DAI Rubing,LI Bin,ZHOU Junsheng,QU Weiguang. Research on the Sense Guessing of Chinese Unknown Words Based on "Semantic Knowledge-base of Modern Chinese"[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(1): 10-16. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.009
Authors:SHANG Fenfen  GU Yanhui  DAI Rubing  LI Bin  ZHOU Junsheng  QU Weiguang
Abstract:
Keywords:Chinese unknown words  sense guessing  semantic annotation  ensemble learning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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