| 基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 弓秀莲,赵旭俊,张继福.基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究[J].太原科技大学学报,2007,28(6):428-432. |
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| 作者姓名： | 弓秀莲 赵旭俊 张继福 |
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| 作者单位： | 太原科技大学计算机科学与技术学院,太原,030024 |
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| 摘 要： | 分析稀少数据的相关性是一种重要的、有价值的数据挖掘任务。运用面向关联规则的FP树构造方法，提出了一种特异关联规则挖掘算法RSFPA。该算法将包含特异模式的数据集压缩成一棵FP树，通过挖掘FP树来提取特异模式集，从而进一步提高了特异模式的挖掘效率。最后，利用恒星光谱作为数据集，实验验证了RSFPA算法的正确性和有效性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 特异关联规则 FP树 恒星光谱数据 |
| 文章编号： | 1673-2057（2007）06-0428-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-25 |
| 修稿时间： | 2007年1月25日 |
Research on Peculiarity Association Rule Mining Algorithm Based on FP-tree |
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| GONG Xiu-lian,ZHAO Xu-jun,ZHANG Ji-fu.Research on Peculiarity Association Rule Mining Algorithm Based on FP-tree[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2007,28(6):428-432. |
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| Authors: | GONG Xiu-lian ZHAO Xu-jun ZHANG Ji-fu |
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| Abstract: | Interrelation analysis of rare data is an important and valuable task in data mining. Peculiarity association rule mining algorithm RSFPA based on FP-tree is presented by using FP-tree idea oriented association rule miming. The Algorithm compresses date set contained peculiarity pattern into a FP-tree , and mines peculiarity pattern from the FP-tree ,therefore to improve mining efficiency of peculiarity pattern. In the end, the RSFPA algorithm is validated by using star spectrum data as experiment data. |
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| Keywords: | data mining peculiarity association rule FP-tree star optical spectrum data |
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