基于记忆图样权重的联想记忆神经网络学习算法

提出了记忆图样对神经突触联接强度的贡献权重概念。通过使原图样成为稳定态即稳定条件得到的方案求解该权重，得到了突触联结强度矩阵，实现了神经网络相关模式的联想记忆。将此算法和其它联想记忆算法进行了比较和讨论，并用计算机进行了模拟。