| 使用离散小波变换压缩语音模板 |
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| 引用本文： | 卢敦陆 张歆奕. 使用离散小波变换压缩语音模板[J]. 五邑大学学报(自然科学版), 1999, 13(3): 39-42 |
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| 作者姓名： | 卢敦陆 张歆奕 |
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| 作者单位： | 五邑大学信息科学研究所!广东江门，529020，五邑大学信息科学研究所!广东江门，529020，五邑大学信息科学研究所!广东江门，529020 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金!960631 |
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| 摘 要： | 小波变换作为一种新型的信号处理方法，因其可以对信号进行多分辨率分析并有高效算法，所以在DSP上得到了广泛应用。利用语音信号的相关性，可以使用小波变换来压缩语音模板。实践表明，引入小波变换后，在基本保持系统识别率的前提下，节省模板存储空间，从而达到在相同空间下保存更多词条的目的。
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| 关 键 词： | 语音识别 模板压缩 小波变换 |
Using Discrete Wavelet Transform to Compress Speech Template |
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| LU Dun-Ln, ZHANG Xin-yi, ZHANG You-wei. Using Discrete Wavelet Transform to Compress Speech Template[J]. Journal of Wuyi University(Natural Science Edition), 1999, 13(3): 39-42 |
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| Authors: | LU Dun-Ln ZHANG Xin-yi ZHANG You-wei |
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| Abstract: | As a new signal processing method, wavelet transform has been widely used on DSP, for it can analyze signal with multi-resolution and has efficient algorithm. By making use of the correlation of speech signal, discrete wavelet transform can be applied to compress speech template.Practice also shows that the transform can save Flash memory space effectively, but reduces the recognition rate little. |
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| Keywords: | Speech recognition Template compress Wavelet transform |
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