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模糊划分有效性函数的构建与应用
引用本文:孙才志,林学钰.模糊划分有效性函数的构建与应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(2):106-110.
作者姓名:孙才志  林学钰
作者单位:(1)辽宁师范大学海洋经济可持续发展研究中心;(2)吉林大学资源与环境学院
基金项目:国家重点基础发展规划研究项目(G1999043606),国家社会科学基金(03CJL006)
摘    要:首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性.最后通过实际算例对这两个函数的判决功能和F统计量的鲁棒性进行了研究.

关 键 词:模糊划分  权重  方差分析  信息熵  F统计量  模糊划分熵  有效性  鲁棒性    
文章编号:1000-6788(2004)02-0106-05
修稿时间:2003年2月26日

Construction and Application of Validity Function for Fuzzy Division
SUN Cai-zhi,LIN Xue-yu.Construction and Application of Validity Function for Fuzzy Division[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2004,24(2):106-110.
Authors:SUN Cai-zhi  LIN Xue-yu
Institution:(1)Center of Studies for Marine Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University;(2)Resources and Environment Institute,Jilin University
Abstract:On the base of normal Bezdek fuzzy division model, the new fuzzy division model considering weights was introduced. According to the theory of difference analysis in statistics and entropy theory in information theory, two functions-F statistics and fuzzy division entropy were constructer, the F statistics was mainly used to determine the optimal division number and the fuzzy division entropy was used to verify the validity of division. At last, a practical example was presented to verify the effective of the two functions and robust property of F statistics.
Keywords:fuzzy division  weights  difference analysis  information entropy  F statistics  fuzzy division entropy  validity  robust property
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