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模糊C均值算法参数仿真研究
引用本文:李杰,徐勇,朱昭贤,王云峰.模糊C均值算法参数仿真研究[J].系统仿真学报,2008,20(2):509-513.
作者姓名:李杰  徐勇  朱昭贤  王云峰
作者单位:1. 河北工业大学管理学院,天津,300401
2. 河北工业大学管理学院,天津 300401;天津大学系统工程研究所,天津 300072
3. 美国宾州州立大学信息学院,PA,16801
基金项目:中国博士后基金项目(20060400705),河北省科技研究与发展项目(054572248),河北省科技攻关计划项目(07213508D)
摘    要:通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合。实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行方案数量增加,聚类时间增加;(3)FCM的最佳参数选取为模糊度指数等于2,停止参数等于0.01。

关 键 词:模糊聚类  模糊C均值  算法参数  制造单元构建
文章编号:1004-731X(2008)02-509-05
收稿时间:2007-03-05
修稿时间:2007-05-09

Simulation Research on Parameters of Fuzzy C-means Algorithm
LI Jie,XU Yong,CHU Chao-xian,WANG Yun-feng.Simulation Research on Parameters of Fuzzy C-means Algorithm[J].Journal of System Simulation,2008,20(2):509-513.
Authors:LI Jie  XU Yong  CHU Chao-xian  WANG Yun-feng
Abstract:
Keywords:fuzzy clustering  fuzzy c-means  algorithm parameters  manufacturing cell formation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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