| 函数指标集上经验过程的贝叶斯自助方法 |
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| 引用本文： | 张涤新,林海明. 函数指标集上经验过程的贝叶斯自助方法[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2000, 29(5): 1-5 |
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| 作者姓名： | 张涤新 林海明 |
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| 作者单位： | 中册大学统计学系，广东广州 510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(19661001);广东省高等教育厅自然科学基金资助项目(199989) |
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| 摘 要： | 设Ｆ是一个有界或无界的函数指标集。对几乎所有的样本序列，函数指标集上贝叶斯自助经验过程（ＢＢＥＰ）条件地依分布收敛到一个Ｐ－桥过程，即：在同一指标集上，ＢＢＥＰ和经验过程几乎肯定地有相同的极限分布。因此能够使用ＢＢＥＰ支模拟经验过程。
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| 关 键 词： | 贝叶斯自助 经验过程 函数指标集 中心极限定理 |
| 文章编号： | 0529-6579(2000)05-0001-05 |
| 修稿时间： | 1999-10-07 |
Bayesian Bootstrap for Empirical Processes Indexed by a Class of Functions |
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| ZHANG Di xin ,LIN Hai ming. Bayesian Bootstrap for Empirical Processes Indexed by a Class of Functions[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2000, 29(5): 1-5 |
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| Authors: | ZHANG Di xin LIN Hai ming |
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| Affiliation: | ZHANG Di xin 1,LIN Hai ming 2 |
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| Abstract: | Let F be a class of bounded or unbounded functions. It is shown that, for almost all sample sequences, Bayesian bootstrapped empirical processes (BBEP) indexed by a class of functions conditionally converge in distribution to a P bridge process, i^e.BBEP and empirical processes over the same index class have the same limit distribution almost surely. Therefore, one can use BBEP to simulate empirical processes. |
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| Keywords: | Bayesian bootstrap empirical process conditional central limit theorem |
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