| 基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选 |
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| 引用本文： | 陈建宏,刘浪,周智勇,永学艳. 基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2010, 41(5) |
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| 作者姓名： | 陈建宏 刘浪 周智勇 永学艳 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，全国优秀博士学位论文专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型。对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少。研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高。
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| 关 键 词： | 采矿方法 主成分分析法 BP神经网络 |
Optimization of mining methods based on combination of principal component analysis and neural networks |
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| CHEN Jian-hong,LIU Lang,ZHOU Zhi-yong,YONG Xue-yan. Optimization of mining methods based on combination of principal component analysis and neural networks[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2010, 41(5) |
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| Authors: | CHEN Jian-hong LIU Lang ZHOU Zhi-yong YONG Xue-yan |
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