| 基于改进方向纹理谱特征的图像检索 |
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| 引用本文： | 毋小省,孙君顶.基于改进方向纹理谱特征的图像检索[J].科技创新导报,2012(4):812-818. |
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| 作者姓名： | 毋小省 孙君顶 |
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| 作者单位： | 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南理工大学计算机科学与技术学院;河南理工大学控制工程重点学科开放实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61005033);教育部科学技术重点研究(210128);河南省骨干教师资助计划(2010GGJS-059);河南省国际合作(104300510066);河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(KG2009-14)资助项目 |
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| 摘 要： | 在定义图像局部邻域纹理方向特性的基础上,提出了一种新的方向纹理谱描述符。该描述符针对局部邻域内中心像素与其相对的邻域像素,既充分考虑了它们间的灰度变化关系,又考虑了它们间灰度差异的变化关系,从而更有效地描述了局部纹理特征。为证明新描述符的分辨能力,采用4种不同图像库进行图像检索对比实验,结果表明,本文的新纹理谱描述符取得了最好的检索效果。
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| 关 键 词： | 纹理谱 局部二值模式(LBP) 方向局部二值模式(dLBP) 图像检索 |
Image retrieval based on improved direction local binary pattern |
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| WU Xiao-sheng and SUN Jun-ding.Image retrieval based on improved direction local binary pattern[J].Science and Technology Consulting Herald,2012(4):812-818. |
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| Authors: | WU Xiao-sheng and SUN Jun-ding |
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| Institution: | School of Computer Science and technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China and School of Computer Science and technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China;Opening Laboratory of Control Engineering Key Disciplines,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture spectrum local binary pattern(LBP) direction local binary pattern(dLBP) image retrieval |
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