基于滑动窗口的特征提取方法在文本分类中的应用

自动文本分类中类别特征提取是文本分类中的关键,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类精度不高。为解决此问题,本文提出了一种有效的特征提取方法——基于滑动窗口的特征提取方法,用来构成文本分类的模型,该方法能扩大特征的提取范围。实验表明,改进后的分类模型可以有效地提高文本的分类精度。