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一种基于PCA的GEP算法及在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用
引用本文:谷琼,蔡之华,朱莉,黄波,杜均. 一种基于PCA的GEP算法及在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用[J]. 应用基础与工程科学学报, 2007, 15(4): 569-577
作者姓名:谷琼  蔡之华  朱莉  黄波  杜均
作者单位:中国地质大学计算机学院,湖北,武汉,430074
基金项目:湖北省自然科学基金;湖北省人文基地资助
摘    要:在研究主成分分析和基因表达式程序设计的基础上,提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计新算法,并将其用于采煤工作面瓦斯涌出量的预测.该算法先采用主成分分析方法对影响瓦斯涌出的变量进行降维处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再用基因表达式程序设计建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.结果表明,预测结果比遗传规划和基因表达式等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性.

关 键 词:主成分分析  基因表达式程序设计  预测  瓦斯涌出量  采煤工作面
文章编号:1005-0930(2007)04-0569-09
修稿时间:2007-06-24

A Novel GEP Algorithm Based on PCA and Its Application in Predicting the Amount of Gas Emitted from Coalface
GU Qiong,CAI Zhihua,ZHU Li,HUANG Bo,DU Jun. A Novel GEP Algorithm Based on PCA and Its Application in Predicting the Amount of Gas Emitted from Coalface[J]. Journal of Basic Science and Engineering, 2007, 15(4): 569-577
Authors:GU Qiong  CAI Zhihua  ZHU Li  HUANG Bo  DU Jun
Affiliation:School of Computer, China University of Geoscienees,Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:PCA   GEP   prediction   gas emission   coalface
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