基于粗糙集的去噪扩散概率方法 |
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引用本文: | 佘志用,郭晓新,冯月萍,张东坡.基于粗糙集的去噪扩散概率方法[J].吉林大学学报(理学版),2024(2):339-346. |
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作者姓名: | 佘志用 郭晓新 冯月萍 张东坡 |
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作者单位: | 1. 新疆政法学院信息网络安全学院;2. 吉林大学计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法,用粗糙集理论对采样的原序列等价划分,在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度,当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验,实验结果表明,该方法获取的序列是有效子序列,且在该序列上的采样效率优于DDPM.
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关 键 词: | 粗糙集 去噪扩散概率模型 非Markov链去噪扩散概率模型 Markov链 |
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