|
|||||
|
|
| 基于知识图谱的电厂设备异常检测 | |
| 作者单位： | ;1.华电莱州发电有限公司 |
| 摘 要： | 异常检测是确保电厂安全稳定运行的重要保障。除了电厂本身的状态之外,环境信息对于异常检测来说也是不可或缺的影响因素,如温度、湿度、灰尘等。因此,本文提出一种基于知识图谱的电厂设备异常检测方法,通过应用信号相关算法来判断给定的电厂数据是否异常。试验结果表明,该方法可以整合多种资源中的数据,并对给定的数据异常进行准确度分析。根据测试数据集,基于阈值的传统方法的准确度为64%,而本文方法的准确度为92%,从整体来看,电厂设备异常检测的准确性显著提升。 |
| 关 键 词： | 电厂 异常检测 知识图谱 |
Abnormal Detection of Power Plant Equipment Based on Knowledge Graph |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |