首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于相对特征的文本分类算法
引用本文:孙铁利,赵隽,杨凤芹,吴迪. 一种基于相对特征的文本分类算法[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2010, 42(1)
作者姓名:孙铁利  赵隽  杨凤芹  吴迪
作者单位:东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林,长春,130117;长春师范学院分院信息技术系,吉林,长春,130031
基金项目:教育部科技发展项目,吉林省科技发展计划项目,吉林省教育厅科技规划项目 
摘    要:针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和较高的准确率,从而为构建高效的搜索引擎提供支撑.

关 键 词:文本分类  朴素贝叶斯  自组织映射网络  相对特征

A lgorithm for text classification based on comparative feature
SUN Tie-li,ZHAO Jun,YANG Feng-qin,WU Di. A lgorithm for text classification based on comparative feature[J]. Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition), 2010, 42(1)
Authors:SUN Tie-li  ZHAO Jun  YANG Feng-qin  WU Di
Abstract:Aimed at the problem of text classification,the paper makes Naive Bayes classifier combined with self-organizing map classifier,the algorithm is proposed based on comparative feature text classification.The algorithm has rapid speed and high accuracy so as to hold forth the support for constructing efficient search engine.
Keywords:text classification  Naive Bayes  self-organizing map  comparative feature
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号