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基于级联卷积神经网络的番茄果实目标检测
引用本文:岳有军,孙碧玉,王红君,赵辉. 基于级联卷积神经网络的番茄果实目标检测[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(6): 2387-2391. DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2021.06.036
作者姓名:岳有军  孙碧玉  王红君  赵辉
作者单位:天津理工大学电气电子工程学院,天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津300384;天津理工大学电气电子工程学院,天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津300384;天津农学院工程技术学院,天津300392
基金项目:天津市科技支撑计划项目(17ZXYENC00080,18YFZCNC01120,15ZXZNGX00290)
摘    要:为了使采摘机器人在收获番茄时更加精准地识别目标果实,采用改进后的Cascade RCNN网络对温室内的番茄果实进行目标检测.将Cascade RCNN网络中的非极大值抑制算法替换为Soft-NMS(soft non-maximum suppression)算法,采用适合番茄形状的锚框,增强网络对重叠果实的识别能力,与原...

关 键 词:深度学习  卷积神经网络  目标检测  番茄果实  Cascade RCNN
收稿时间:2020-06-19
修稿时间:2020-11-19

Object Detection of Tomato Fruit Based on Cascade RCNN
Yue Youjun,Sun Biyu,Wang Hongjun,Zhao Hui. Object Detection of Tomato Fruit Based on Cascade RCNN[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(6): 2387-2391. DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2021.06.036
Authors:Yue Youjun  Sun Biyu  Wang Hongjun  Zhao Hui
Affiliation:Tianjin University of Technology,,,
Abstract:
Keywords:deep learning   convolution neural network   object detection   tomato fruit   cascade rcnn
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