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结合改进韦伯算子和加权稀疏表示的指静脉识别
引用本文:李新春,张碧茜,林森,马红艳. 结合改进韦伯算子和加权稀疏表示的指静脉识别[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2021, 33(1): 152-162. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.201905230204
作者姓名:李新春  张碧茜  林森  马红艳
作者单位:辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,葫芦岛市125105;辽宁工程技术大学 研究生院,葫芦岛市125105;辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,葫芦岛市125105;辽宁工程技术大学 研究生院,葫芦岛市125105
基金项目:辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014132);辽宁省自然科学基金面上项目(2015020100)
摘    要:为了在拓扑结构简单的指静脉图像上提取更完整的纹理信息并提高识别效率,提出一种从粗到细的指静脉识别算法.在粗识别阶段,利用测试样本与每类中的一个样本之间的相似性,排除冗余训练类;在精识别阶段,引入Gabor进行图像表示,更清楚地描述图像纹理的局部空间尺度特征和方向特征;将韦伯局部圆梯度模式(We-ber local ci...

关 键 词:指静脉  Gabor  韦伯  加权稀疏  正确识别率
收稿时间:2019-05-23
修稿时间:2020-10-27

Finger vein recognition by combining improved Weber operator and weighted sparse representation
LI Xinchun,ZHANG Bixi,LIN Sen,MA Hongyan. Finger vein recognition by combining improved Weber operator and weighted sparse representation[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2021, 33(1): 152-162. DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.201905230204
Authors:LI Xinchun  ZHANG Bixi  LIN Sen  MA Hongyan
Affiliation:College of Electrics and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105 P. R. China;College of Graduate Studies, Liaoning Technical University, Huludao 125105, P. R. China
Abstract:
Keywords:finger vein  Gabor  Weber  weighted sparse  correct recognition rate
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