首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

正交Gaussian-Krawtchouk不变矩的构建及在图像匹配中的应用研究
引用本文:刘欢,肖根福,熊勇.正交Gaussian-Krawtchouk不变矩的构建及在图像匹配中的应用研究[J].井冈山大学学报(自然科学版),2021,42(2):61-69,75.
作者姓名:刘欢  肖根福  熊勇
作者单位:井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009;江西省农作物生长物联网技术工程实验室,江西,吉安 343009;井冈山大学机电学院,江西,吉安 343009
基金项目:国家自然科学基金项目(61640412,61762052,42061055);江西省自然科学基金项目(20192BAB207021,20202BABL202047);江西省教育厅科技计划项目(GJJ201008),江西省高校人文社科项目(YS20129)。
摘    要:针对基于几何矩及不变矩的图像特征描述存在信息冗余,计算复杂,图像表征能力不强等问题,本文深入研究了正交的Gaussian-Krawtchouk矩及其不变矩的表达形式。依据不同的尺度因子特点,提出了基于多尺度Gaussian-Krawtchouk不变矩的图像局部特征描述方法,并用于五种不同类型图像的特征匹配。实验结果表明,这种不变矩较其他传统的特征描述方法具有更好的图像表征能力,更强的数字稳健性。该不变矩用于图像匹配是有效可行的,具有良好的实用价值。

关 键 词:正交Gaussian-Krawtchouk矩  不变矩  GKM描述子  图像局部特征描述
收稿时间:2020/12/9 0:00:00
修稿时间:2021/1/18 0:00:00

CONSTRUCTION OF INVARIANTS OF ORTHOGONAL GAUSSIAN-KRAWTCHOUK MOMENT AND THE APPLICATION IMAGE MATCHING
LIU Huan,XIAO Gen-fu and XIONG Yong.CONSTRUCTION OF INVARIANTS OF ORTHOGONAL GAUSSIAN-KRAWTCHOUK MOMENT AND THE APPLICATION IMAGE MATCHING[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2021,42(2):61-69,75.
Authors:LIU Huan  XIAO Gen-fu and XIONG Yong
Institution:School of Electronic and Information Engineering, Jinggangshan University, Ji''an, Jiangxi 343009, China;Jiangxi Engineering Laboratory of IoT Technologies for Crop Growth, Ji''an, Jiangxi 343009, China,School of Electromechanical, Ji''an, Jiangxi 343009, China and School of Electromechanical, Ji''an, Jiangxi 343009, China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《井冈山大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《井冈山大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号