| 智能数据分析中的异常数据管理 |
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| 引用本文： | 姚卫新 黄丽华. 智能数据分析中的异常数据管理[J]. 科技导报(北京), 2004, 0(7): 54-56 |
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| 作者姓名： | 姚卫新 黄丽华 |
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| 作者单位： | 复旦大学管理学院,博士生,上海,200433;复旦大学管理学院,教授、博士生导师,上海,200433 |
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| 摘 要： | 数据是信息时代的重要资源，智能数据分析为发掘它自身的价值起到了很大的作用，但异常数据却给智能数据分析带来了新的挑战。本文提出了异常数据的管理方法，包括不同类型异常数据的分类方法、蕴知性异常数据的筛选方法。从源头上减少噪音性异常数据的方法，以及当前对异常数据进行研究所必须采取的措施。
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| 关 键 词： | 异常数据 管理 智能数据分析 |
| 文章编号： | 1000-7857(2004)07-0054-03 |
OUTLIER MANAGEMENT OF INTELLIGENT DATA ANALYSIS |
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| YAO Wei-xin HUANG Li-hua. OUTLIER MANAGEMENT OF INTELLIGENT DATA ANALYSIS[J]. Science & Technology Review, 2004, 0(7): 54-56 |
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| Authors: | YAO Wei-xin HUANG Li-hua |
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| Abstract: | Data is one of critical resources in the information era. Intelligent data analysis is being challenged by outlier though it can mine valuable information from data.This paper proposes a management method of the outliers which includes the distinction of different outliers, identification of the outliers containing knowledge, reduction of noise the outliers from source.It also points out some measures necessary to be taken in the research of outlier. |
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| Keywords: | outlier management intelligent data analysis |
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