面向对象的多层次规则分类地物遥感信息提取方法试验分析研究 |
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作者姓名: | 丘鸣语 甘淑 |
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作者单位: | 昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明650093;昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明650093;云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,云南 昆明650093 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点资助项目(41861054); |
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摘 要: | 监测土地覆盖变化是目前高分辨率遥感的重要应用领域,城市覆盖地物变更速度快、地物类型复杂,使用传统方法提取监测难度较大。针对此问题,选择云南省大理白族自治州上官镇为研究区,以GF-2 PMS遥感影像为数据源;采用面向对象的方法对研究区进行最优分割尺度分割,选取最优特征组合用于构建模糊分类规则,分层次进行地物提取,最终获得研究区地物类型分布图。运用混淆矩阵方法进行精度评价,面向对象的多层次规则分类法提取分类效果良好,分类总体精度达79.95%,Kappa系数为0.74。与基于像元的分类方法和单一尺度下面向对象的提取分类法相比,面向对象的多层次规则分类法精度明显提高,说明本方法运用于复杂地物提取分类具有较好可行性。
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关 键 词: | 面向对象 GF-2 多层次分类 最优分割尺度 多尺度分割 |
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