基于模板学习的智能侨情问句生成方法

为解决侨情问句甚少导致训练的侨情语料较少的问题，提出一种基于模板学习的智能侨情问句生成方法。首先，对侨情篇章文本进行包含主题、关系、对象的三元组抽取；其次，构建训练数据集，输入数据由主题和关系构成，输出数据为问句模板；随后，采用以BERT+LSTM+Attention为核心算法的seq2seq框架，实现问句模板生成；最后，对模板问句进行主题文本替换，从而得到最终的实例化问句。采用BLEU,ROUGE-N,公开问答系统评测及人工评价方式对文中方法进行评价。结果表明：BLEU,ROUGE-N,公开问答系统评测及人工评价方式对文中方法的评测结果分别为0.77,0.67,81%,88%,较基线模型有较大的提升。