基于微信文本的台风灾情快速评估方法研究

利用Python程序采集了与2019年台风“利奇马”和“白鹿”相关的1 036篇有效微信文章，抽取其中的灾情信息，基于词云图分析了灾害应急信息类型并给出台风“利奇马”中各省灾情大小的排序；构建了省级台风灾情指数并以此验证上述灾情排序结果.结果表明：(1)在台风的不同阶段，大众的关注内容反映出不同的灾害应急信息类型，在台风登陆前，主要为交通信息、天气预警；台风登陆时(后)主要为交通信息、天气预警、伤亡及营救、次生灾害、电力中断、事件/人物追踪、灾后恢复等；台风消亡后，主要为伤亡及营救、灾后恢复；基于微信文本数据推测的各省灾情排序为浙江、山东、上海、安徽、江苏、福建、台湾、湖南；(2)台风“利奇马”的灾情指数为11.57,处于大灾区间范围内，台风“白鹿”灾情指数为1.33,处于轻灾区间范围内；在省级台风灾情指数中，各省灾情排序依次为浙江、山东、安徽、江苏、上海、辽宁、河北、吉林、福建，与基于微信文本数据推测的各省灾情排序基本吻合.