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| 基于多策略改进麻雀搜索算法优化SVM的古建筑彩画分割 | |
| 引用本文： | 鄢敏,夏永华,顾进立,许曦,王冲.基于多策略改进麻雀搜索算法优化SVM的古建筑彩画分割[J].西南师范大学学报(自然科学版),2023(7):80-88. |
| 作者姓名： | 鄢敏 夏永华 顾进立 许曦 王冲 |
| 作者单位： | 1. 昆明理工大学国土资源工程学院;2. 昆明理工大学城市学院;3. 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41861054,42161067)； |
| 摘 要： | 为精确地提取古建筑彩画的色彩、图案与轮廓信息，本文利用网络搜索优化SLIC超像素分割，通过多策略改进的麻雀搜索算法优化SVM的超参数选择过程，获取古建筑彩画分割的精确分类结果，最后利用ArcGIS软件进行分割结果的矢量化.实验表明：本文算法较原SSA-SVM具有更高的精度和效率，最终的彩画矢量化结果优异. |
| 关 键 词： | 别子彩画样式 麻雀搜索算法 支持向量机 图像分割 |