| 冬小麦多时期冠层含水量遗传优化遥感反演 |
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| 引用本文： | 聂素云,杨彬,夏微,张远.冬小麦多时期冠层含水量遗传优化遥感反演[J].华东师范大学学报(自然科学版),2023(3):71-81. |
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| 作者姓名： | 聂素云 杨彬 夏微 张远 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室;2. 中共辽宁省委党校现代科技教研部 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41571410)； |
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| 摘 要： | 开展作物冠层含水量的遥感反演有利于评估麦田干旱胁迫、实施精准灌溉.为快速获取华北地区冬小麦生长期冠层含水量,本文利用在2017年1—5月冬小麦生长期获取的Landsat-8 OLI和Sentinel-2MSI多时相遥感影像,基于混合像元分解模型,建立了归一化水指数与麦田实测含水量之间的定量关系.通过构建反演方程并结合遗传优化算法,求解冬小麦冠层含水量.对比地面实测数据,研究结果显示,本文方法能取得较优的反演结果,决定系数(R2)与均方根误差(root mean squared error, RMSE)分别为0.567和5.6%.与直接利用归一化水指数的反演方法相比,误差降低20%以上.研究表明,量化小麦冠层和土壤背景的不同线性混合比,可以有效消除土壤对小麦冠层含水量反演的影响,对小麦等作物生长的遥感监测具有重要的应用价值.
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| 关 键 词： | 冠层含水量 多时相遥感影像 像元二分模型 遗传算法 冬小麦 |
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