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| 基于属性识别模型的铜仁市空气质量评价 | |
| 作者姓名： | 马炳南 侯双双 吴伟 |
| 作者单位： | 贵州大学生命科学学院 |
| 基金项目： | 贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础-ZK[2022]重点021)； |
| 摘 要： | 为行政部门有效治理城市环境和生态保护，科学客观评价空气质量极为重要。本研究以铜仁市为对象，统计分析了2015—2020年铜仁市空气污染物变化动态特征，同时利用属性识别模型综合评价了铜仁市空气质量水平。研究结果表明：1)铜仁市主要污染物是PM2.5、PM10和O3,其污染程度为PM2.5>PM10≈O3,PM2.5和PM10浓度水平处于Ⅱ级标准，PM2.5在冬季处于不达标水平，PM10于2020年达Ⅰ级以下标准，有显著好转，O3浓度2016年以来显著增加，存在污染风险。2)铜仁市近几年空气综合质量均为Ⅰ级标准，但空气质量综合水平呈下降趋势，主要原因在于PM2.5作为首要的空气污染物，污染水平一直没有得到有效控制。此外，O3污染程度风险增加。因此，PM2.5和O3 |
| 关 键 词： | 空气污染物 空气质量评价 属性识别模型 铜仁市 |