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| 面向异常检测的时序数据库查询优化 | |
| 作者姓名： | 张帅 胡卉芪 徐尧强 周烜 |
| 作者单位： | 华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062;国家电网有限公司华东分部, 上海 200120 |
| 摘 要： | 随着物联网的发展,大量传感器设备被接入网络,这些设备所产生的数据的异常检测关系到系统服务的稳定性.时序数据库是专门为时序数据优化的数据库系统.作为监控系统的重要环节,时序数据库担负着时序数据的管理和查询任务.但目前时序数据库在处理多个数据源数据的查询上存在着延迟高、没有充分利用系统计算资源的缺点.针对上述缺点,基于InfluxDB,重新设计了时序数据库的查询执行模型,提出了InfluxDB-PP (parallel processing),很好地解决了上述问题.实验结果表明, InfluxDB-PP在实时数据异常查询场景下,查询时延相较于InfluxDB降低了约85.7%. |
| 关 键 词： | 监控系统 时序数据库 多数据源数据查询优化 |
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