| 一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理 |
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| 引用本文： | 苏永利,王熙照.一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理[J].河北大学学报(自然科学版),2005,25(2):194-196. |
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| 作者姓名： | 苏永利 王熙照 |
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| 作者单位： | 河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60473045)，河北省自然科学基金(6031371)，河北省教育厅博士基金资助项目(B2003117)，河北省科学技术研究与发展指导项目(04213533) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权.通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值.模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度.
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| 关 键 词： | 加权模糊规则 模糊神经网络 模糊推理 |
| 文章编号： | 1000-1565(2005)02-0194-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月18 |
A New Adaptive Neuro-fuzzy Reasoning Mechanism Based on Weighted Fuzzy Production Rule |
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| SU Yong-li,WANG Xi-zhao.A New Adaptive Neuro-fuzzy Reasoning Mechanism Based on Weighted Fuzzy Production Rule[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2005,25(2):194-196. |
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| Authors: | SU Yong-li WANG Xi-zhao |
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| Abstract: | A new reasoning mechanism based on the weighted fuzzy production rules is presented.A given set of weighted fuzzy production rules and its new reasoning mechanism are exactly mapped to a neural network.We can acquire the weights of the weighted fuzzy production rules by training the neural network.The experiments shows that the reasoning accuracy can be improved by using the new weights. |
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| Keywords: | weighted fuzzy production rule fuzzy reasoning mechanism fuzzy neural network |
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